The Ultimate Guide To التحليل التنبئي
The Ultimate Guide To التحليل التنبئي
Blog Article
يتضمن التحليل الوصفي تلخيص بيانات وصفية لمجموعة أو عينة ما، مثل بيانات المبيعات المختلفة في أسواق محددة، بما في ذلك أوقات الشراء ونوع المنتجات، ومدى تحقيق المستهدف منها.
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
يمكن استخدام الأساليب الإحصائية لتلخيص خصائص مجموعة البيانات ووصفها، كتحليل عمليات البيع المختلفة للشركة في عدد من الأسواق، وتحديد أيها أكثر ربحية وقبولًا لمنتجات الشركة.
تشخيص الرعاية الصحية: يستخدمه أخصائيو الرعاية الصحية للتنبؤ بالأمراض والتدخل المبكر.
لاكتشاف الأنماط وتحديد الاتجاهات المستقبلية تُستخدَم التّصور والتّحليل الإحصائي والتَّعلم الآلي واستخراج البيانات كما يلي:
تنتج جميع النماذج التنبؤية تقريبًا درجة؛ تشير الدرجة الأعلى إلى احتمال حدوث حدث أو سلوك معين.
الهدف هو تجاوز معرفة ما حدث لتقديم أفضل تقييم لما سيحدث في المستقبل.
ومن خلال فهم مفاهيمها الأساسية، والاستفادة من الأدوات الأساسية، وتطبيقها عبر مجالات مختلفة، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية
حوافز مبيعات سبف
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.
يستخدم مقدمو الرعاية الصحية التحليلات التنبؤية لتشخيص المرضى وتخطيط العلاج والتنبؤ بتفشي الأمراض.
يمكنك التحليل الإحصائي من تحليل بيانات العملاء لاكتساب معرفة دقيقة عن تفضيلاتهم، وسلوكيات الشراء واتجاهات السوق.
وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.
الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، نور الامارات ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.